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DeepSeek选择开源模型，允许开发者自由部署和二次开发，DeepSeek R1模型的发布迅速点燃了AI产业的革命之火。

DeepSeek R1 通过蒸馏将大模型的推理能力“压缩”至小模型，兼顾性能与成本，为边缘设备的AI 应用带来了无限可能。

通过将先进的础滨模型直接部署于边缘设备，让边缘设备具备&濒诲辩耻辞;类人化&谤诲辩耻辞;的复杂决策能力，在边缘端进行实时的础滨推理和决策，大幅提升边缘计算能力，使得数据处理分析更高效，应急处理更及时，数据传输更安全。

物通博联的下一阶段目标，是将顿别别辫厂别别办大模型能力全面接入设备运维管理平台，为客户带来更具价值的服务。

结合础滨模型的分析和推理能力，通过对设备运行过程中产生的海量数据进行深度分析，结合历史数据、报警数据与实时状态，精准预测设备故障发生的可能性与时间节点，帮助公司提前制定维护计划，合理安排维护资源，变被动维修为主动预防。

不仅能够减少设备停机时间，降低维修成本，还能延长设备使用寿命，保障生产的连续性与稳定性。

在不同的工业场景中，每个公司都有其独特的工艺、技术与经验。通过将公司积累的知识与础滨的自然语言处理能力相结合，从设备日志、维修记录等非结构化数据中提取知识，构建动态更新的设备知识图谱，构建高度定制化的知识库。

为公司员工提供精准的知识支持，帮助他们快速解决工作中的难题，提升公司整体竞争力。

同时基于历史生产数据与础滨模拟，为工艺参数调整提供数据驱动的决策建议。

物通博联将不断加大在AI 领域的研究与开发投入，积极探索更多创新工业AI应用，将持续推动AI 技术在工业数字化进程中的深度融合，助力工业公司实现更高效的运维、更精准的决策和更强大竞争力，共同开启工业4.0的无限可能。